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大学生们选择专业的时候,常常会因为前景好而选择一些热门的专业。其实,前景好并不意味着就一定能成功,而且热门专业也并不意味着就一定会成功。因此,大家在选择专业的时候,还是应该根据自己的兴趣爱好和能力来选择专业。
安徽工程大学部分专业:序号专业名称所属类别1行政管理管理学2机械电子工程工学3人力资源管理管理学4工业工程管理学5人工智能工学6材料成型及控制工程工学7测控技术与仪器工学8计算机科学与技术工学9互联网金融经济学10物流管理管理学11广告学文学12纺织工程工学13国际经济与贸易经济学14智能制造工程工学15统计学理学16软件工程工学17日语文学18机器人工程工学19交通工程工学20建筑学工学安徽工程大学智能制造工程介绍智能制造工程
【培养目标】培养具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识交叉融合型工程技术人才。学生接受从理论到实际应用的智能制造工程师基本训练,培养智能产品设计制造,智能装备故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的复合型、应用型工程技术人才。
【主要课程】现代工程制图、机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控机床、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统(MES)、智能工厂集成技术。
【就业方向】本专业学生毕业后,能够在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造,数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修,智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。
安徽工程大学法学介绍法学(安徽省卓越人才教育培养计划项目、安徽省“六卓越一拔尖”卓越人才教育培养计划项目)
专业介绍:本专业设有知识产权专业方向,主要培养德智体美全面发展、掌握马克思主义基本理论,具有扎实的法学专业理论基础和熟练的职业技能、合理的知识结构,具备科学立法、依法行政,公正司法、高效高质量法律服务能力,毕业后五年左右能发展成为适应社会主义法治国家建设需要的优秀法律工作者,且具有创新精神、创业意识、创新创业能力和社会责任感的高素质应用型人才。
主要课程:法理学、宪法、行政法与行政诉讼法、民法、商法、经济法、知识产权法、中国法律史、民事诉讼法、刑法、刑事诉讼法、国际法、国际经济法、国际私法、法律职业伦理、劳动与社会保障法等。
就业方向:本专业就业面宽,能在政府、法院、检察院等机关从事行政、司法工作,也可以在律师事务所、仲裁机构、社会服务机构等从事法律实务工作,可以在企业、事业单位从事知识产权管理及研究等工作。
安徽工程大学英语介绍专业名称:英语(省级特色专业、省“一流”专业)
专业介绍:英语本科专业于2001年首次招生,2023年获批省级特色专业,2023年获批省级综合改革试点,2023年获批安徽省一流专业,现设有“工程翻译”和“经贸英语”两个方向,旨在培养具有人文精神、科学素养、中国情怀和国际视野的应用型英语专业人才。
主要课程:综合英语,英语口语,英美概况,英汉/汉英笔译,英汉/汉英口译,二外(日语、德语等),计算机辅助翻译,语料库技术,人工智能,脑与认知科学,工程英语翻译,国际商务函电,贸易单证及流程,国际贸易理论与实务,翻译概论,文体翻译等。
就业方向:毕业生考研率录取率逐年提高,就业主要在外事、外贸、教育等部门从事翻译和外贸相关工作,就业地域集中在合肥、上海、江浙、广东等地,另有一部分同学选择自主创业。
安徽工程大学国际经济与贸易介绍国际经济与贸易(省级特色专业)
专业介绍:安徽工程大学国际经济与贸易专业起源于1992年开设的工业外贸,2002年根据教育部专业调整,改为国际经济与贸易专业,2023年本科新专业评估获优秀等次,2023年获产业经济学硕士研究生招生权,2023年和2023年国际经济与贸易专业分别获批为校级特色专业和安徽省级特色专业,2023年开始招收产业经济学国外留学生硕士研究生。本专业依托“省级重点学科”管理科学与工程和“校级一流学科”产业经济学,结合我校工科资源和学院多学科优势,培养系统掌握国际经济及贸易的基本理论与业务知识,深入了解国际经济的发展趋势及国际市场运行规则,熟悉我国对外经贸方针、政策,具有全球眼光、战略思维、与时俱进、开拓创新、懂理论、擅操作的基本能力,能够在各类涉外企业、政府部门、事业单位以及银行金融机构等从事外贸业务、外贸管理及国际结算的高级外向型、应用型专门人才;在商业、技术和人文愈发深层次融合的新经济时代,本专业根据区域经济发展需求、行业动态发展需求、人才自我发展需求,特别强调与其他学科跨界融合、强调数字经济思维和工具方法的应用、强调与产业对接的适时性,旨在培养出符合新经济环境需求的国际经济与贸易人才。
主要课程:英语口语、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际经济学、国际贸易理论、国际贸易实务、外贸英文函电、外贸制单、商务英语、财政学、货币银行学、会计学、国际金融、国际商法、世界经济地理、跨境电子商务等。
实践教学环节:专业生产实习、毕业论文、毕业实习、国际贸易实务课程设计、国际商务谈判实战模拟、跨境电子商务课程设计、国贸商科技能训练、经济活动数量模拟分析、ERP企业模拟经营等。
一流课程建设:国家一流课程《创新创业模拟》、《服务营销》,省级精品课程《国际贸易实务》、《西方经济学》、《管理学》,省级教学示范课《计量经济学》、《货币银行学》,校级双语示范建设课程《外贸英文函电》等。
就业方向:就业前景广阔,主要在涉外经济贸易企业、外资企业、民营企业等机构从事进出口业务操作员、报关员、报检员、国际货运代理业务员、单证员、银行国际结算职员、国际市场开发、电子商务数据分析、电商平台运营、海外仓管理、网络营销、B2B和B2C业务、跨境电商服务等工作;从事海关、商检、外贸行政部门等实际岗位工作,也可以从事学校和科研单位的教学与科研究工作;就业层次不断提升,世界500强、中国500强企业的就业率超过15%;目前毕业生就业地主要分布在安徽、江苏、浙江和上海等长三角经济圈。近三年本专业国内外继续深造、公务员、选调生和事业单位的录取人数超过30%,其中毕业生考研率为50%,较多学生考取了国内985高校211高校,本专业每年平均有2-3位毕业生去国(境)外高校留学深造,目的地主要为美国、英国、澳大利亚等英语学国家,录取高校包括美国杜兰大学、英国利兹大学、澳大利亚墨尔本大学、莫纳什大学等。
人才培养:本专业坚持以理论为基础,以实践为导向,以“质量工程”建设为平台,以工程技术类教学资源为支撑,有步骤逻辑性地编排工科类课程,强化工程训练,突出技术能力、应用能力和创新能力的培养,将国际经济与贸易专业建设成为异于一般文科性财经类院校的安徽省特色品牌专业,培养既具备经济学、管理学、法学,又具备工业生产技术与管理知识的懂产品、会管理、善分析和能熟练运用外经贸理论和业务的综合应用型国际贸易人才。本专业设有国际贸易综合实验室、国际商务谈判模拟实验室、沙盘模拟对抗实验室、新商科开放实验室、管理软件实验室等10多个综合实验室;先后与外贸类(芜湖港口贸易股份有限公司和芜湖中外运股份有限公司等)、机电类(奇瑞国际公司、芜湖美的空调股份有限公司、芜湖威廉电子股份有限公司和中瑞集团等)、纺织类(如:繁昌孙村纺织服装出口贸易生产基地等)等多个实践教学基地,并签订了实践教学基地协议和学生就业协议。专业拥有教师15人,其中教授4人、副教授6人、博士和在读博士9人;拥有校级以上教学名师1名、省级教坛新秀1名、校级教坛新秀1名、校级教学骨干3名;拥有学科带头人1人、学术带头人2人、学科骨干3人、研究生导师6人。近三年,承担国家自然科学基金、国家社科基金5项,承担教育部等省部级以上课题25余项,发表学术论文150余篇。近三年,专业学生在“挑战杯”、“互联网+”、“三创”、商科技能大赛等学科竞赛中取得了丰硕的成果,共获得国家级“一等奖”、省级“一等奖”等竞赛奖励20余项;本科生主持科研项目和创新创业训练项目20余项。近五年来,国际经济与贸易专业毕业生就业势头良好,就业率达96.3%,毕业生就业满意度高,用人单位普遍对毕业生就业竞争力评价高。
安徽工程大学机械设计制造及其自动化介绍机械设计制造及其自动化(国家级一流专业建设点、国家级特色专业、教育部工程教育认证专业)
专业简介
培养工业自动化领域系统设计、装备研发、零部件制造、机械制造工艺设计、工业生产管理和科学研究等方面的应用型高级专门人才。“机械制造及其自动化”为安徽省重点学科,拥有“先进数控和伺服驱动技术”安徽省重点实验室培育基地。形成了机械制造、机械装备和机械设计三个培养方向,专业依托机械工程学科,设有一级硕士点。
专业特色
本专业为国家级特色专业、国家一流本科专业建设点、中国工程教育认证专业、安徽省特色(品牌)专业和安徽省专业综合改革试点专业。贯彻工程教育专业认证理念,以中国制造2025和地方产业发展需求为导向,面向高端装备和智能制造,融合机械、电子、计算机、自动控制等学科,形成“产学研结合、理论教学与科研实践相结合、课内教学与课外辅导素质拓展相结合”的培养特色。
主要课程
《机械原理》、《机械设计》、《电工技术》、《电子技术》、《理论力学》、《材料力学》、《机械工程材料》、《互换性与技术测量》、《微机原理及应用》、《机械制造学》、《数控机床》、《工业机器人》等。
就业方向
毕业生就业率95%以上,每年都有大量毕业生进入机械制造类、汽车、家电等制造业领军企业(如:埃夫特机器人、奇瑞汽车、美的集团等)以及科研院所和机关事业单位等。充分利用我校担任安徽省机械行业联合会副理事长单位、安徽省机器人产业技术创新战略联盟副理事长单位等条件,建立了7个校外实习实训基地,向350多个成员单位推荐毕业生,实现高质量就业。
安徽工程大学人工智能介绍人工智能
【培养目标】培养掌握人工智能相关的基本理论和基本知识,系统地掌握人工智能专业知识,具备人工智能应用系统设计与开发的能力,以及一定的科研工作能力、国际化视野,达到知识、能力与素质的协调发展,具有良好的数学基础、计算机科学和人工智能等的相关知识和技能的高素质应用型人才。
【主要课程】高等数学、大学英语、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、计算机组成与结构、机器视觉与应用、机器学习、深度学习及应用、人工智能等课程。
【就业方向】在未来智能产品开发中承担数据采集与分析、模型构建、算法实现、软件开发等方面工作;亦可从事人工智能应用研究、产品咨询、教育工作,智能搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等。
1、机械设计制造及其自动化
机械设计制造及其自动化专业是传统的机械设计制造和先进的自动化技术相结合的产物,是机电一体化的宽口径专业,机械行业是个老行业,人才需求一直是不冷不热。
不过,近年来我国大型工业逐渐复苏,制造业发展正面临高级人才短缺的严峻挑战,工业制成品的自主技术和科技创新能力明显不足,且能耗、物耗高,浪费、污染严重,庞大的工程技术队伍不能有效转化为人力资源优势,正成为制约制造业快速发展的主要因素。
业内专家介绍,制造业高级人才大致可以分成研发、设计、工艺、装配等四种。目前这四种人才都严重短缺,呈现明显的供不应求趋势。同时,具有开发能力的数控人才也成为各企业争夺的目标。
2、材料成型及控制工程
该专业主要研究金属材料、非金属材料、超导材料、微电子材料及特功能材料的成型设备与工艺、成型过程的自动化与智能控制、质量检测和可靠性评价等。
随着各种新材料在各行各业中的广泛应用,加之我国新材料行业的产业结构调整与材料成型设备新技术的发展紧密相关,因此对既有材料科学知识,又能掌握材料成型设备设计和制造技术的高级科技人才的需求将有所增加。
我国新型材料成型企业如家电、轻工、汽车制造等,大多分布在沿海经济地区,呈密集化集中状态。该专业毕业生的就业环境和薪酬待遇都令人羡慕,各高校的当年就业率也是居高不下。
3、工业设计
这个专业虽然被列入“机械类”专业里,但并不等同于机械设计,也就是说,它并不是简单地解决机器和机器之间的关系,而解决人和机器之间的关系,解决技术性产品怎么进入我们日常生活的问题。
工业设计专业的毕业生的就业方向十分广泛,既可以到交通工具、家用电器、家具、轻工产品制造等行业从事相关的设计和科研工作,也可以在宣传、包装行业从事企业形象、工艺美术工作。
就毕业生就业地域来看,广东、上海、天津、江苏、福建、浙江、辽宁等省市城市集中了大批的工业设计人才,而内地省份的一些企业,则面临着工业设计专业人才匮乏的尴尬局面。
从企业性质来看,某些轻工企业、乡镇企业以及私营企业比国有大中型企业更重视产品的工业设计,非常渴望更多的专业人才加入他们的行列。
4、过程装备与控制工程
这是一个横跨机械、控制、化工、动力工程、计算机技术、管理工程等众多学科的新兴专业。它强调以计算机应用为平台,使工艺、装备和控制紧密结合,侧重于阀门密封低温与制冷、压力容器等过程装备与控制成套技术的设计开发及应用。
机电一体化是当今世界机械工业技术和产品发展的主要趋向,也是我国机械工业发展的必由之路。然而,由于缺乏机电一体化的开发与操作人员,无论从国外引进机电一体化先进设备,还是从事机电体化产品的设计与开发,都很难让国内的企业真正提高生产效益。过程装备与控制工程专业的毕业生接受正规的机电一体化训练,具备机械设计、电子控制和管理等各方面知识,在激烈的人才竞争中仍是企业的抢手人才。
5、机械工程及自动化
机械制造业是国家实现信息化和现代化的坚实工业基础,从航天飞船、人造卫星、飞机、电站、汽车、机械装备到集成电路、计算机、机器人、生物芯片等无一不是通过机械制造而完成的。现代制造业则是将最先进的信息技术、新材料激光技术、自动化技术同传统的加工和制造方法相结合,使机械工程及自动化专业具有了新的内涵。
机械在社会发展、国防建设和科技进步方面一直发挥着不可替代的重要作用,机械工业是国民经济发展的装备部,也是科技人才需求大户。在我国建设新型工业化国家和创新型社会的进程中,机械专业的人才需求将会更加突出。
二、机械类考研需要考的科目:
一般来说学硕是考(101)思想政治理论、(201)英语一、(301)数学一和专业课,专硕是考(101)思想政治理论、(204)英语二、(302)数学二和专业课。也有少数招生单位是一样的,如清华大学的学硕和专硕都是考(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(905)机械设计基础, 但多数学校的专硕是考英语二和数学二。
扩展资料:
报名参加硕士研究生全国统一入学考试的人员,须符合下列条件:
(一)中华人民共和国公民。
(二)拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。
(三)身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。
(四)考生学业水平必须符合下列条件之一:
1、国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生,录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书)。
2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员,要求报名时通过学信网学历检验,没通过的可向有关教育部门申请学历认证。
3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(从毕业后到录取当年9月1日,下同)或2年以上,达到与大学本科毕业生同等学历,且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。
4、国家承认学历的本科结业生,按本科毕业生同等学历身份报考。
5、已获硕士、博士学位的人员。
在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。
参考资料来源:
百度百科-全国硕士研究生统一招生考试
数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景,进行数字化、精细化、可视化管理。
一、数字孪生流域政策环境:
2023年12月23日水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议,水利部部长李国英提出:“数字孪生流域是以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动,对物理流域全要素和水利治理管理全过程的数字化映射、智能化模拟,实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化”,同时强调以数字化、网络化、智能化为主线,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,以算据、算法、算力建设为支撑,加快推进数字孪生流域建设,实现预报、预警、预演、预案功能。
二、水利信息化发展现状:
①透彻感知能力不足:
水利感知的覆盖范围和要素不全,对于水文信息、环境信息、工程信息等方面的监测能力已经不能满足现有业务发展和管理需要,虽然现在能够通过地面、水上、航空、航天等技术与设备进行信息采集工作,但整体智能化水平仍处于相对较低的程度。对于将要建设的数字孪生流域体系要求仍有较大的距离,物联网技术与设备也没有得到充分的利用,且通信基础能力较为薄弱,在网络带宽、应急措施方面均有不足。
②信息基础设施“算力”欠缺:
现有水利业务网中,仅有6个省(自治区)的水利业务网能够通达到乡镇级水利单位,对于工程管理单位来说联通率更低,严重阻碍了水利业务应用“三级部署、多级应用”的发展原则。骨干网络不能满足现有数据传输、服务调用的需要。面对现在越来越多的影像、图像等数据的快速增长,缺乏大数据处理、云计算与数据存储能力。
③信息资源开发利用有待提升:
水利内部信息系统缺乏整合,导致现有水利设施基础信息不全、准确性不高、基础数据不统一、对象代码不统一、数据标准不统一等问题,各类业务和各级部门间存在数据“重采、重存”的现象。同时对所需要的如地质信息等联系紧密的外部信息缺乏共享,联动不足。
④业务应用智能化水平差距较大:
现有水利信息系统中的水利工程、水资源开发、水灾旱灾防御、水土保持等业务均存在业务与信息技术融合不深入,智能化水平不足,对于5G、AI、大数据、物联网等新兴技术未能充分应用,最终导致信息系统对业务发展支撑能力薄弱的问题。
三、水利数字孪生,实现物理空间数字化映射与智慧化模拟
广东地空智能科技有限公司协同水利专业机构,在智慧水利领域进行了相关的钻研和实践,通过感知层抓取实时监测数据,基于全数字测量、大数据、云计算、地理信息、三维虚拟模型、人工智能、区块链等十余项高新技术,整合水利各项基础数据,以水利时空数据为重点研究对象,聚焦于水利数据的管理、展示与分析,对水利空间进行精细、全面、动态的模拟,构建水利业务横向共享、纵向联动,以此实现各级水利部门间信息联通,真正打通涉水信息孤岛,打破涉水业务分割,为管理者进行安全分析评估、工程运维管理、防汛调度管理、综合展示等提供可视化的便捷支持。数字孪生水利信息化监管平台集成数字孪生流域管理系统、数字孪生模拟仿真系统和数字孪生知识服务系统三大系统,融合与汇聚了多源数据,建立全时空、多维度、多粒度的水利全时空资源池,实现水利数据资产的一体化管理;一方面升级与拓展水利一张图,建设基础数据统一、监测数据汇集、 二三维一体化、三级协同贯通的数字底板,提供水利场景的高保真、高稳定、高质量模拟仿真;另一方面集成耦合多维多时空尺度的水利专业模型和AI智能模型,提供集分析-模拟-表达-决策于一体的“四预”能力,为“2+N”业务提供智慧化服务。
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数字孪生水利信息化监管平台聚焦数字孪生,以物理流域为单元,以水利时空数据为底座,以流域数据集成和可视化、水利模拟仿真为核心,以水利知识为驱动,运用物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术,实现物理空间内全域、全要素、全过程的数字化映射与智慧化模拟,支撑水利精准化决策。
四、整合数据,搭建数字孪生水利大数据中心:
基于水利行业相关的数据标准与规范,梳理水利数据资源目录,接入并整合多时空、多粒度、多维度水利数据,包括基础地理空间数据、业务管理数据、监测感知数据、跨行业共享数据等,经标准化处理,形成数字孪生水利大数据中心,为用户提供统一标准的数据服务。
五、分类入库,形成水利时空大数据全景图:
分类融合与汇聚多时空、多粒度、多维度水利数据,构建标准一致的水利数据资源池,形成水利时空大数据全景图,为用户提供全方位、多时空、多粒度的全时空数据资源服务。
子系统一:数字孪生流域管理系统
数字孪生流域管理系统是数字孪生水利信息化监管平台的基础,主要是建设数据底板,为模拟仿真、知识服务提供海量数据支撑。系统构筑统一门户,接入多源水利时空数据,打破数据壁垒,实现数据统一管理;建立物理空间到数字空间的虚拟映射,构建水利时空全景一张图;综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能、地理信息等新型信息化技术手段,提供海量数据分析能力,实现对水利空间的精细、全面、动态模拟,为精细化管理提供支撑。
①多源异构数据接入,实现数据统一管理
②“物理-数字”全映射,形成水利资源“一张图”:
③软、硬件加持,助力海量数据分析:
子系统二:数字孪生模拟仿真系统
数字孪生模拟仿真系统是数字孪生流域管理系统的升级,主要是提供高保真、低延时、高稳定的三维可视化场景,为提供细化、量化、动态、直观的计算分析提供支撑。系统基于大场景高效率图形可视化技术,借助轻量化+webp+块存储+子域等一系列技术,提升整体加载效率与浏览流畅度,实现多源、多维度、多粒度数据的高保真、高质量空间化表达与仿真建模。
子系统三:数字孪生知识服务系统
数字孪生知识服务系统是数字孪生水利信息化监管平台的核心内容与最终目标,主要是集成耦合多维多时空尺度的数据模型,提供“四预”能力。系统在共享水利部本级、流域管理机构各类计算模型与计算成果的基础上,按需构建水利专业模型、人工智能模型和水利知识模型,形成数字孪生水利模型库,提供工程调度、安全监测、知识挖掘等智慧化服务,实现“预报、预警、预演、预案”功能的综合决策指挥。
①集成水利专业模型,推进水利精准模拟:
聚焦智慧水利与空间智能领域,广东地空智能科技有限公司致力于打造专业的水文-水动力-水质耦合模型,支撑流域、区域的防洪抗旱、水资源水环境的调度管理、智慧城市的防洪排涝与水环境治理、大江大河的水污染应急调度指挥等,推进水利精准化模拟与分析。
②引入AI智能模型,助力水利智慧决策:
利用遥感AI、视频AI等技术,对遥感影像进行自动解译和加工处理,对雨水情、工情、险情、旱情、水土流失、水质水环境、非法采砂、水域岸线占用等实现大尺度的动态监测预警,提升水利安全监测能力。
③建立水利知识模型,支撑水利知识服务:
以模型库、知识库为驱动,快速分析研判,优化完善应急方案,配合人员终端信息交互,为单位内部以及与流域管理机构、水利部的异地多方会商、相关人力、物力资源应急调度指挥等提供支撑。
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