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针对手机游戏显卡销售市场的发展前景,英伟达并没有缺失心寒。RTX40系列产品,就背负着这名显卡主宰对未来诸多期冀。
9月20日的GTC2022会议上,万众期盼的GeForceRTX40手机游戏显卡正式公布。760亿次晶体三极管、16384个CUDA关键配置,让RTX40变成目前市面上特性最强手机游戏显卡。
依据官方消息,RTX4090旗舰款商品将于10月12日宣布开售——和英特尔的ArcA770彻底撞期,次旗舰商品RTX4080(包含16G和12G二种型号规格)则预计11月发售。
但是在提升性能的前提下,英伟达RTX40的价钱也随之更新。在其中,RTX4090行货市场价达到12999元,16G和12G的RTX4080市场价也各自做到9199块和7199元。
这一市场价格,并不能满足客户预估。伴随着以太坊最近宣布从PoW转换成PoS体制,并进行TheMerge(权益证明共识层)合拼,规模性挖币成为了历史时间。玩家们本期待英伟达在经此一役后转变对策,让价顾客尽早压降库存。而当市场价发布那一刻,她们就知道自己未来的希望又成空了。
英伟达都有自己的考虑到。一样来源于JonPeddieResearch统计数据显示,上年一季度,注入挖矿和黄牛党手里的显卡总数约约占销售量的25%上下,是英伟达显卡的主要散柜方式。
但是自从5月份公布减少算率限定挖币以后,英伟达早已积极减少对挖煤业依赖。RTX40系列产能计划,在很大程度上是依据玩家的需要制订的。
对于清货的KPI,就需要落入RTX30系列产品的身上。在7月份,英伟达曾开展一轮特惠减价,RTX系列产品特价商品最大跌幅做到500美金。
也许是这一轮降价促销再度让英伟达看见了手机游戏显卡市场潜力和顾客的激情,对最新款高档显卡的需要,英伟达还想再试探一下市场极限值。在价格上,英伟达也想和这些党们来一场“极限值牵扯”。
只不过是,国内这些党们好像不愿如英伟达得偿所愿,再次等与继而找寻代替品的举动并不少见。特别是对国内显卡的期望,也逐步达到顶点。
2021年,被许多新闻媒体称之为“国内GPU年间”。很多现象说明,本土厂商已经兴起,显卡产业化再也不是遥不可及的想。
一方面,本土GPU厂商变成一级市场最吃香的香馍馍,很多新兴企业在这一年取得大额融资。在其中,创立才两年的壁仞科技融资总额超出50亿人民币,摩尔线程、天数智芯和沐曦集成电路芯片等公司的融资总额也超出10亿人民币。依据新闻媒体统计分析,2021年本土GPU厂商所获得的融资总额超出百亿元。
另一方面,芯动科技在去年底发布称为“第一款国内性能卓越4K级”显卡GPU芯片“精华一号”,被称作显卡国产化替代的重要节点。
在发布会上,芯动科技创始人兼CEO敖海亲身站口宣传,阐述了“风华1号”的五个第一:3D渲染水平、图型API、多客户服务、3D渲染+编号低延时、硬件虚拟化与可可塑性,全部都是国内GPU里的No.1。敖海还在会上表露,“精华2号”、“风华3号”等新品都是在整体规划之中,预估2022年会宣布投片5nm加工工艺。
但是,一级市场的活跃性投资融资,及其性能卓越显卡的出台,就可表明本土厂商追赶英伟达、AMD和英特尔了没有?
回答自然是否定的。依据著名时尚媒体雷科技(ID:leitech)报道,有业内人士认为,本土厂商的专业技术与国际大型厂还有很大差别。特别是国内关键IP水平,“至少比英伟达、AMD落伍十年上下”。但在看起来一片车水马龙的国内GPU销售市场,大部分也还是要以中低端图型显卡为主导,面对消费级本人市场商品依旧是一片空白。
比照初始阶段,本土厂商的发展自然非常值得喜悦。但国内半导体产业竞争能力还非常不足,目前还需要认清和英伟达等行业领导者之间的差别。
自打上年1月就任来,英特尔CEO基辛格已经跟英伟达掌门黄仁勋发生多次花式互呛。在前面提到的英特尔“On技术峰会”上,基辛格再度饰演摩尔定律忠实拥趸角色,放话“最少将来10年摩尔定律仍然会合理”。进行好的朋友应当还记得,短短的一周前,黄仁勋刚在接受采访时进行了“摩尔定律已经死了”的分析。
实际上,基辛格对摩尔定律的坚定适用,是会为英特尔的晶圆代工业务流程借势。黄仁勋坦言摩尔定律已经死了,旨在营销推广英伟达的光线追踪等技术。通过这个充斥着硝烟味的发言,基辛格和黄仁勋彻底彰显了自身一定程度的焦虑情绪和担忧。
这一份忧虑,源于冷冰冰的实际。英特尔的CPU业务英伟达的显卡业务流程,现如今都不在最好的状态,它们都要不断扩宽业务边界,甚至将触须伸到对方核心区寻找新增长点。
除开口头上互呛,实实在在的战争已经吹响。紧紧围绕显卡,紧紧围绕摩尔定律以及其背后的诸多高新科技,英伟达和英特尔将来一定会产生大量有趣的小故事。针对本土厂商而言,追赶这两大半导体巨头还不太现实。但由后面一种推动的新一轮技术性的浪潮,也许也能为这种追赶者提供助力。
受新冠疫情的影响,加速了各行业企业移动化办公的需求,这期间,有大量的用户和企业选择了线上视频会议。那么,我们如何在视频会议中展现更完美的自己呢?
近日,2021年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2021)正式召开。基于GAN研究的NVIDIA Maxine云AI视频流SDK现已在CVPR 2021上展出。让我们看一看GAN研究是如何重塑视频会议的呢?
起床、启动笔记本电脑、打开网络摄像头——得益于NVIDIA研究人员开发的AI技术,每次都能在视频通话中展现完美的自己。
Vid2Vid Cameo是用于视频会议的NVIDIA Maxine SDK背后的深度学习模型之一,它借助生成式对抗网络(GAN),仅用一张人物2D图像即可合成逼真的人脸说话视频。
要使用该模型,参与者需要在加入视频通话之前提交一张参照图像(真实照片或卡通头像)。在会议期间,AI模型将捕捉每个人的实时动作,并将其应用于之前上传的静态图像。
也就是说,上传一张穿着正装的照片之后,与会人员即使头发凌乱、穿着睡衣,也能在通话中以穿着得体工作服装的形象出现,因为AI可以将用户的面部动作映射到参照照片上。如果主体向左转,则技术可以调整视角,以便参与者看上去是直接面对摄像头的。
除了可以帮助与会者展现出色状态外,这项AI技术还可将视频会议所需的带宽降低10倍,从而避免抖动和延迟。它很快将在NVIDIA Video Codec SDK中作为AI Face Codec推出。
NVIDIA研究人员兼项目的联合创作者Ming-Yu Liu表示:“许多人的互联网带宽有限,但仍然希望与朋友和家人进行流畅的视频通话。这项基础技术除了可以为他们提供帮助外,还可用于协助动画师、照片编辑师和 游戏 开发者的工作。”
Vid2Vid Cameo本周发表于著名的国际计算机视觉与模式识别会议,这是NVIDIA在本次虚拟会议上发表的28篇论文之一。此外,它还在AI Playground上推出,在此所有人均可亲身体验我们的研究演示。
AI大出风头
在一部经典盗贼电影(同时也是Netflix的热门节目)的致谢中,NVIDIA研究人员将他们的人脸说话GAN模型迅速用于虚拟会议。演示重点介绍Vid2Vid Cameo的主要功能,包括面部重定向、动画头像和数据压缩。
这些功能即将登陆NVIDIA Maxine SDK,为开发者提供经过优化的预训练模型,以便在视频会议和直播中实现视频、音频和增强现实效果。
开发者已经能采用Maxine AI效果,包括智能除噪、视频升采样和人体姿态估计。SDK支持免费下载,还可与NVIDIA Jarvis平台搭配用于对话式AI应用,包括转录和翻译。
来自AI的问候
Vid2Vid Cameo只需两个元素,即可为视频会议打造逼真的AI人脸说话动态,这两个元素分别是一张人物外貌照片和一段视频流,它们决定了如何对图像进行动画处理。
模型基于NVIDIA DGX系统开发,使用包含18万个高质量人脸说话视频的数据集进行训练。网络已掌握识别20个关键点,这些关键点可用于在没有人工标注的情况下对面部动作进行建模。这些点对特征(包括眼睛、嘴和鼻子)的位置进行编码。
然后,它会从通话主导者的参照图像中提取这些关键点,这些关键点可以提前发送给其他的视频会议参与者,也可以重新用于之前的会议。这样一来,视频会议平台只需发送演讲者面部关键点的移动情况数据,无需将某参与者的大量直播视频流推送给其他人。
对于接收者一端,GAN模型会使用此信息,模拟参照图像的外观以合成一个视频。
通过仅来回压缩及发送头部位置和关键点,而不是完整的视频流,此技术将视频会议所需的带宽降低10倍,从而提供更流畅的用户体验。该模型可以进行调整,传输不同数量的关键点,以实现在不影响视觉质量的条件下,适应不同的带宽环境。
此外,还可以自由调整所生成的人脸说话视频的视角,可以从侧边轮廓或笔直角度,也可以从较低或较高的摄像头角度来显示用户。处理静态图像的照片编辑者也可以使用此功能。
NVIDIA研究人员发现,无论是参照图像和视频来自同一个人,还是AI负责将某个人的动作转移到另一个人的参照图像,Vid2Vid Cameo均能生成更逼真、更清晰的结果,优于先进的模型。
后一项功能可将演讲者的面部动作,应用于视频会议中的数字头像动画,甚至可以应用于制作视频 游戏 或卡通角色的逼真形象和动作。
Vid2Vid Cameo论文由NVIDIA研究人员Ting-Chun Wang、Arun Mallya和Ming-Yu Liu共同撰写。NVIDIA研究团队在全球拥有超过200名科学家,专注于AI、计算机视觉、自动驾驶 汽车 、机器人和图形等领域。
我们要感谢演员Edan Moses ,他在Netflix上的《纸钞屋》中担任教授的英语配音,感谢他在以上我们最新AI研究的介绍视频中做出的贡献。
写在最后,视频会议现已经成为人们日常生活的一部分,能够帮助数百万人工作、学习、 娱乐 ,甚至就医。NVIDIA Maxine集成了先进的视频、音频和对话式AI功能,给那些帮助我们保持联络的视频会议平台带来效率突破。(陶然)
英伟达取消发布RTX4080 12GB版本,证明了没有诚意的产品注定会被消费者所放弃。这家公司试图割韭菜失败,反而白白损害了自己的口碑。这件事也在提醒更多的企业不要自以为是,在信息时代没有什么能够瞒天过海。
希望他们以后能够踏踏实实地做研发,不要再做这种引发公愤的事。RTX4080 12GB名义上是“40系列”的显卡,但实质上和同期发布的另外两款存在天壤之别。无论是内部的架构还是实际表现出来的性能,它都不配拥有4080之名。但这样一款产品定价竟然高达7199元,这显然是在挑战消费者的底线。
想要始终获得消费者的支持,那么脚踏实地做产品就是唯一正确的出路。英伟达的研发能力值得肯定,但是也不要以为自己可以靠严重溢价的“电子垃圾”赚钱。
如今网络上对于电子产品的测评视频随处可见,即便是最新发布的产品,也会有不少人第一时间发布相关的视频。在这样的情况下,产商想要靠信息差来误导消费者自然难上加难。在RTX4080 12GB这款产品的真面目被揭穿之后,英伟达已经别无选择,只能选择放弃以平息众怒。
原本“40系列”显卡的推出是一件让消费者感到振奋的事,RTX4090以及RTX4080 16GB的表现都十分优异,这也在一定程度上刺激了显卡市场。不过英伟达却偏偏在形势一片大好的情况下玩了一手心机,险些葬送掉来之不易的局面。
你看好另外两款新显卡的销量吗?
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