广东智能制造技术进展如何 广东省智能制造发展规划

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智能制造如何实现的最新相关信息

“智能”顾名思义，是指智慧和能力。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，而行为和语言的表达过程被称为“能力”，两者合称“智能”。换言之，智能过程就是指感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程，它是智力和能力的表现。我们可以用“智商”和“能商”来描述某个设备或系统发挥智能的程度。

“制造”是指用某种方式使原材料成为可供使用的物品。例如，食品工厂对原材料的加工和再加工生产出直接售卖的成品供应到超市、商场等供我们选购;生产车间则是对各种零部件进行组装，比如手机、汽车、飞机等大型货品制造。

各种工业设备，也都逐渐实现了自动化

当前，国内外对智能制造并没有给出一个准确的定义，但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性的定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯彻设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以只能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础，以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

“工欲善其事必先利其器”，给传统制造增添上信息科技的翅膀，就是实现智能制造的利器，包括以下类型：

电脑辅助工具，如CAD(制图设计)、CAE(工程搭建)、CAPP(工艺设计)、CAM(模拟制造)、CAT(测试，如ICT信息测试、FCT功能测试)等;电脑模拟工具，物流模拟、物理模拟(包括各项分析：结构、声学、流体、热力学、运动、复合材料等多种物理场模拟)、工艺模拟等。

智能装备，例如数控机床、机器手臂、3D打印等其他智能化装备，传感与控制、检测与装配、物流与仓储等。

新一代技术指物联网、云计算、大数据等。

与我们日常生活相关的居家产业也在转型升级，比如定制化家具，不再是木工进行加工板材，目前的主流厂商早已对传统经营模式进行颠覆，实现智能化升级，利用物联网、大数据、AR等全新一代信息技术与现代制造技术相结合，建立了智能化制造工厂，向“工业4.0”时代奋力迈进：

我们正在向工业4.0迈进

1.工业4.0智能车间

从储备原料的仓库开始，每一块柜体板材经过开料、包边、钻孔、分拣、包装，全程机械化不需要人工参与。4.0智能车间打破了传统生产车间的孤岛，将整个生产过程链接为一个智能化流水线，优化了每个生产环节的时间，加速物流配送运转周期，大大提高了生产效率。

2.智能仓储系统

超级生产线必然配备完善的仓储体系，例如夜间结合货品定位自助导航，配备热成像、温湿度感应、烟感、拾音、无线传感、语音交互等技术，通过报警技术与人防系统联动，夜晚8小时不间断运行，辅助并代替安保人员巡视仓库。

3.智能板件分拣系统

配备目前最先进的多轴工业机械手臂，依托Saas软件平台系统，可实现不间断大批量按订单智能分货品。

4.智能包装系统

定制家具的板材大小不一，每个订单的需求又大不相同，包装问题一直是厂商难以解决的痛点。针对这一问题，智能工厂采用大数据采集配合超强算力算法，对各类成品板材进行优化包装，自动分拣，机器人自动堆垛。

当然，还有更复杂的汽车制造，例如目前最火的特斯拉，从厂房建设到开始投产再到汽车量产，特斯拉位于上海的超级工厂只需一年的时间便可实现。特斯拉新能源汽车在市场的占有率一直是其他厂商奋力追赶的目标，以恐怖的发展速度建立起多个超级工厂。

2023年到2023年，我国实施了249个智能制造试点示范项目，企业对于智能制造的安排部署已经从试水阶段逐渐发展为深入配置;相关部门也陆续完成了4项智能制造国家标准的制定或修订工作，使得企业智能化标准更为规范。

《2023—2023中国智能制造发展年度报告》显示，我国已初步建成208个数字化车间和智能工厂，覆盖10大领域和80个行业，初步建立起与国际同步的智能制造标准体系。在全球的44个灯塔工厂中有12个工厂位于中国，并且其中有7个为端到端灯塔工厂。到2023年，我国重点领域的制造企业关键工序数控化率将超过50%，数字化车间或智能工厂普及率超过20%。

工厂在逐渐实现自动化控制

软件方面，2023年中国智能制造系统集成产业依旧保持强劲增长势头，同比增长20.7%。在2023，全国工业互联网市场规模已突破700亿元。

硬件方面，在多年来智能制造带动下，我国的工业机器人、3D打印增材技术、工业无线传感器等新兴产业快速发展壮大，多种典型智能制造新模式推广应用，带动产业升级速度显著。

我国正在处于从制造大国到制造强国逐步转变的过程中，有超强制造实力的企业大力发展智能制造，为打造全球领先的智能制造产业标杆而努力奋进。除此之外，在政府大力支持下，具有科技创新优势的地区，也正在积极部署新兴信息技术产业的发展，为本地传统制造到智能化新型制造产业转变赋能。

我国十四五规划在2023年全面展开，打造数字经济新优势是推动经济增长的重要引擎.，未来五年将是重要阶段。在《中国制造2025》基础上，国家又相继推出关于工业互联网、工业机器人、信息及工业化融合等政策，智能制造作为十四五规划重点。以智能制造为切入点，推动制造业高速高质的发展，既是我国数字经济+实体经济融合发展的重要方向，也是实现双循环新发展格局的关键突破口。

智能制造的意义及发展趋势?

——2023年中国智能制造市场发展现状及发展前景分析(附市场规模，市场前景等)【组图】

智能制造的定义

根据《国家智能制造标准体系建设指南(2023版)》，智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。

智能制造涵盖智能制造装备和智能制造系统解决方案。

其中，智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。根据《战略性新兴产业分类(2023)》，智能制造装备分为重大成套设备制造、机器人与增材装备制造、智能测控装备制造、其他智能装备制造、智能关键基础零部件制造和智能制造相关服务6大类。

智能制造系统解决方案是指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。

我国智能制造业进入繁荣发展阶段

进入21世纪，全球主要经济体相继提出制造业智能化发展战略，德国提出“工业4.0”计划，将物联网及服务技术融入制造业;美国提出“先进制造业领导力战略”“再工业化计划”等，确保美国在先进传感、先进控制和平台系统、数字制造等领域的优势地位;日本提出“新机器人”战略计划，将机器人和IT技术、大数据、人工智能等深度融合。

我国也提出《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略，推动制造业与新一代信息技术融合发展，我国智能制造业进入繁荣发展阶段。

根据工业和信息化部数据，截至2023年7月，我国已建成智能制造能力成熟度2级以上水平数字化车间和智能工厂2500余个，这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%，生产效率平均提升了34.8%，产品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均减少了21.2%。

截至2023年6月，我国已培育智能制造系统解决方案供应商超过6000家，炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。

智能制造试点示范行动持续推动智能制造高质量发展

工信部等部门自2023年以来，每年遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链。其中，2023年度智能制造示范工厂揭榜单位公示名单99个，智能制造优秀场景公示名单389个，共计488个。

从入选智能制造示范工厂名单企业所属行业占比分布情况来看，装备制造行业保持领先，2023年占比为39%。2023年纵横机电、中天钢铁(南通)、施耐德电气等装备制造业企业入选。其中，汽车类智能制造工厂揭榜企业比例，由2023年的15%提升至2023年的32%，出现快速增长。

消费品行业中，2023年有巨化集团、赛轮集团、汤臣倍健等企业入选，入选企业数量占比为30%。

原材料行业中，2023年有宝武集团、首钢钢铁、中科(广东)炼化等企业入选，入选企业数量占比为25%。

开展智能制造试点示范行动，探索智能制造最佳实践的标准化、模块化、精准化的推广路径，有助于推动制造业产业模式和企业形态的根本转变，推动制造业数字化、网络化、智能化升级，促进工业低碳转型，加快制造强国建设。

智能制造下游应用场景丰富支撑万亿市场规模

智能制造下游应用场景丰富，涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业，为工业智能化生产管理提供数控机床、成套设备等智能制造装备，基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业、仓储配送、设备运维、安全管控、能源与环保、经营管理等应用场景提供智能制造系统解决方案。

近年来，我国造纸业、电气机械和器材制造、通用设备制造、专用设备制造等行业固定资产投资额持续增长。2023年，我国造纸业固定资产投资额为3105亿元，同比增长8.3%，电气机械和器材制造行业固定资产投资额为16507亿元，同比增长42.6%，通用设备制造行业固定资产投资额为10086亿元，同比增长14.8%。

智能制造下游行业固定资产投资持续增长，行业数字化、智能化水平不断提升，支撑我国智能制造万亿市场规模。2023年，我国智能制造行业市场规模(包括智能制造装备及智能制造系统解决方案)约为4万亿元，其中，智能制造装备市场规模约3.2万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。

预测到2027年，我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元，其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。

(注：行业排序参照《中国工业统计年鉴》中行业所处先后顺序进行编排)

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

智能制造工程技术就业方向及前景

智能制造工程是一门新兴的交叉学科，它将人工智能、物联网、大数据等技术与传统制造工艺相结合，旨在提高制造业的效率、质量和可持续性。随着制造业的快速发展，智能制造工程的就业方向和前景也变得日益广阔。

在实践经验和案例分析方面，许多企业已经开始探索智能制造技术的应用，并取得了一定的成果。

例如，中国兵器工业集团采用了智能制造技术，实现了生产效率提高30%、制造成本降低20%的效果。此外，许多高校也开设了智能制造相关的专业和课程，为智能制造工程领域培养了大量人才。

就业方向：

1、智能装备制造：智能制造装备是智能制造的核心组成部分，包括智能机器人、智能机床、智能物流设备等。就业岗位包括智能装备设计、制造、调试、维护等。

2、智能机器人研发：智能机器人是智能制造的重要应用领域之一，涉及机器人设计、运动控制、感知技术、人工智能等多个方面。就业岗位包括机器人工程师、算法工程师等。

3、数控技术应用：数控技术是实现制造业数字化、智能化转型的关键技术之一，包括数控机床、加工中心等。就业岗位包括数控编程、加工、调试等。

4、工业互联网：工业互联网是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要手段，通过物联网、云计算等技术实现设备与设备之间、设备与人之间的高效连接和信息共享。就业岗位包括工业互联网工程师、数据分析师等。

5、智能供应链管理：智能供应链管理是指通过物联网、大数据等技术实现供应链的数字化、智能化，从而提高供应链的效率和质量。就业岗位包括供应链管理师、物流工程师等。

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