广东今年的气温如何这么冷啊 广东今年的气温如何这么冷呀

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广东什么时候开始冷?

广东10月份开始冷起来，广东属于亚热带季风气候，一般会在10月份进入秋天，开始变冷，所以2023年广东10月份穿长袖。广州十月平均温度是21℃-29℃。白天平均29℃，建议穿棉麻面料的衬衫、薄长裙、薄T恤等清凉透气的衣服；夜间平均21℃，建议穿单层棉麻面料的短套装、T恤衫、薄牛仔衫裤、休闲服、职业套装等舒适的衣服。广州十月为旱季，降水较少，建议多补充水分。

广州地处亚热带沿海，北回归线从从化穿过，属海洋性亚热带季风气候，以温暖多雨、光热充足、夏季长、霜期短为特征。全年平均气温20-22为摄氏度，是中国年平均温差最小的大城市之一。一年中最热的月份是7月，月平均气温达28.7℃。

最冷月为1月份，月平均气温为9～16℃。平均相对湿度77%，市区年降雨量约为1720毫米。全年中，4至6月为雨季，7至9月天气炎热，多台风，10月、11月、和3月气温适中，12至2月为阴凉的冬季。全年水热同期，雨量充沛，利于植物生长，为四季常绿、花团锦簇的“花城”。

广东冬天适合旅游的地点

湛江鼎龙湾

鼎龙湾位于广东省湛江市吴川市，是一座总投资数百亿，占地2.5万亩，拥16公里海岸线的世界滨海欢乐王国，是一个集旅游、度假、娱乐、休闲、文化、教育、购物、美食、健康疗养于一体的旅游胜地。

鼎龙湾地处吴川市，位于广东省西南部，拥有70公里长的海岸线全长，这里海湾多，礁石多，海滩多，属于亚热带季风气候，日照充足、热量丰富、高温多雨，平均气温摄氏22.5℃，是冬日避寒的好去处。

尤其是吴川的鼎龙湾，风光优美，气候宜人，四季常青，处处洋溢着浓浓的南国滨海风光，处处皆是极富热带海岛风情的度假氛围，是难得的美丽净地。相比喧闹的粤东海湾，这里有些鲜为人知，环境更加原始安静，非常适合旅游度假。

阳江海陵岛

海陵岛位于广东省阳江市西南沿海，该岛陆地总面积达108.9平方公里，是广东第四大海岛，拥有完好的海岛生态环境和丰富的旅游资源，从2023年至2023年连续3年被“中国国家地理”杂志社评为“中国十大最美海岛”之一 ，并获被评国家5A级景区和“中国十大宝岛”之一。

阳江海陵岛地处南亚热带地区，年平均气温22.3°С，这里冬无严寒，夏无酷暑，气候舒适，四季常绿，一年四季都适合旅游度假。海陵岛是广东著名的滨海度假目的地之一，曾获评为“首批国家级海洋公园”、“中国最佳滨海旅游度假胜地”、“中国最具特色旅游目的地”等。

海陵岛自然风光秀美，生态环境绝佳，海滨旅游资源非常丰富，享有“南中国海边的明珠”之美誉，岛上空气新鲜，美景醉人，拥有大角湾-马尾岛风景区、十里银滩海滨浴场、天麓山海风景区、广东海上丝绸之路博物馆（“南海Ⅰ号”博物馆）等著名景点，适合旅游观光和休闲度假。

惠州富力湾

富力湾地处广东省惠州市惠东县稔山镇，位于港深衔接粤东的咽喉地带，相对于名声大噪的巽寮湾和喧闹嘈杂的双月湾，富力湾是一个低调迷人的小众海湾。虽像藏于深闺中的女子，却能给人相见恨晚的心动感觉。

广东今年冬天冷吗?2023-2023年这个冬天会冷吗?

很多人都说今年是比较冷的一年。不知道你现在有没有这种感觉。目前我觉得今年不会冷。相反，我觉得今年可能是个暖冬。我们广东的朋友可能想体验一个不一样的冬天。

1、广东今年冬天冷吗

冷的概率大。专家指出，今冬拉尼娜事件再次形成，导致今冬寒冷概率相对较大。然而，这不是绝对的。并不代表拉尼娜事件一定会造成冬季气温偏冷，也可能只影响冬季某个阶段，今年冬季也不例外。根据国家气候中心目前的预测，2023年12月至2023年2月的冬季，我国大部分地区冬季气温总体偏冷，像近期这样的阶段性寒潮过程可能在随后的冬季出现不止一次。

2、一般广东冬天冷吗

广东冬天的气温虽然不低，但还是挺冷的。广东的天气比较潮湿，冬天比较潮湿寒冷。

广东的冬天虽然没有北方(尤其是东北)长，但是因为相对湿度，同样的温度，人体感觉比北方冷很多，比如零上10度感觉比零下10度还冷。广东的冬天经常下毛毛雨，给人一种冰冻入骨的感觉。如果他们患有风湿病和其他疾病，他们甚至会感到浑身酸痛，加重病情。

从物理角度来看，空气越潮湿，导热系数越大。广东冬天湿度大，人体容易散热。中国北方冬天比较干燥，室内有暖气。

3、什么是双拉尼娜

拉尼娜在西班牙语中的意思是“拉尼娜a”——“小女孩，圣人”。拉尼娜事件是指赤道太平洋中东部海表温度大范围异常偏冷，且强度和持续时间达到一定条件的现象。它被认为是全球气候异常的一个重要原因，因为海面水温持续高于正常的厄尔尼诺现象。

国家气候中心首席气候服务专家周冰在接受该报采访时表示，总体而言，拉尼娜的气候影响与厄尔尼诺大致相反，强度和影响程度不如厄尔尼诺，但它的到来也可能给全球很多地方带来灾难。

据国家气候中心统计，自1950年以来，全球共发生16次拉尼娜事件。其中，只有一次强拉尼娜事件，从1988年5月持续到次年5月。有9个中等强度的事件；其他都是弱项。

上一次拉尼娜事件(2023年8月至2023年3月)之后，今冬将再次形成拉尼娜事件，即连续两年在冬季出现“双峰拉尼娜”。所以拉尼娜对热带和亚热带的影响可能更显著。

“从现有的观测数据来看，冷暖交替的海温变化一直存在。正常情况下，拉尼娜现象结束后，海水温度应该会恢复到中性或温暖状态，因此‘双峰拉尼娜’现象很少见。”国家气候中心预测。

从全球影响来看，大多数拉尼娜事件发生时，南美洲沿海附近降水减少，而印度尼西亚和澳大利亚东部降水增加。非洲中部、美洲东南部等地经常发生干旱，而巴西东北部、印度和南部非洲则容易发生洪水。

至于对中国气候的影响，可以从气温和降水两个方面来看。在大部分拉尼娜事件达到峰值的冬季，影响我国的冷空气活动较常年偏多，强度偏强。中东部大部分地区气温较常年同期偏低。但由于热带、亚热带地区拉尼娜事件的影响，华南地区的水汽条件会与常年同期有明显偏差，不利于降水的形成。

具体来看，根据对2000年至2023年5次拉尼娜事件的综合分析，在气温方面，拉尼娜年冬季，我国中东部大部分地区气温普遍低于常年同期，特别是东北、内蒙古东部地区气温偏低1~2，部分地区偏多

降水方面，拉尼娜冬季，东北地区中北部、华北中北部、长江中下游中西部、华南南部降水较常年同期偏少，其中，东北地区西北部和南部、华北中北部、江南西北部等地偏少二至五成，局地偏少五成。东北地区中西部、华北西南部、黄淮大部、西北地区东南部、江南东部、华南北部降水偏多，东北地区中西部、华南西部、内蒙古中东部偏多2成以上，吉林西南部、内蒙古中东部偏多5成至1倍。

很多人还记得2023年中国南方的雪灾。2023年，北半球也受到了拉尼娜事件的影响。受2023/2023年拉尼娜事件影响，2023年1月10日至2月2日，我国遭受4次低温冰冻天气过程袭击。此次低温冷冻灾害范围较广，涉及全国近2/3的省(区、市)，包括贵州、湖南、湖北等20个省(区、市)。河南、湖北、安徽等地出现大雪，湖南、贵州等地出现冻雨。卫星遥感积雪监测显示，积雪总面积128.2万平方公里。

但根据国家气候中心的分析，南方多地出现雪灾是极小概率的灾难性事件。2023年暴风雪的发生是复杂的。除了拉尼娜造成的冷空气带来的低温和南方水汽的配合，并不意味着每次拉尼娜事件都会造成大范围的暴雪。而且拉尼娜现象分为“弱、中、强”。不同等级的拉尼娜现象对我国冬季气温的影响不同。

为什么广东的冬天实际温度没北方那么低,感觉上却比北方还冷?

因为北方人过冬有暖气。

很多人都知道，在中国南北两方之间隔着一条地理线——著名的“秦岭-淮河线”，它还有另外一个名字，叫作“供暖分界线”。

上世纪50年代，中国在苏联援助下为城市居民安装集中供暖系统。但当时因为严峻的能源短缺状况，集中供暖的指标只分了秦岭-淮河以北的幸运儿们。

1957年北京在推广使用蜂窝煤，用以取代煤球/ 1957年5月25日《北京日报》。所以自此开始，北方人过冬欢欣不已，而南方人只能年年叹气。这就是在地理气候环境、能源经济制约、行政区域划分等因素共同影响下，造成集中供暖南北有别的历史原因。

橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳”，这在南北供暖的差异上同样合理：北方的集中供暖模式，对于南方来说并不是个好路子！

首先，南方集中供暖未必能达到北方的效果。大家知道，南方冬天也常下雨，湿度大。而空气湿度越大，导热性越好，也就更容易丧失热量。与干燥的空气相比，潮湿的空气升温需要更多的热量。因此湿度大的南方冬天，既容易丧失热量，又比北方更难使空气升温，要达到北方室内温度就需要更多的热量。

另外，不论南方还是北方，如今房屋结构都已定型。北方注重保暖御寒，而南方更注重防热通风。就算实现了集中供暖，由于建筑的不配合，热量也只会丧失得更快。

最后，南方地区普遍没有取暖管道，而老楼建筑改造以及取暖管道的铺设都是耗资不小的大工程。也就是说，南方若要搞集中供暖，能源损耗和建设成本都将非常之大，取暖费用当然也不会低。

扩展资料：

从温度上来讲，南方肯定没有北方绝对温度低。这里面有个原因，就是湿度不一样，科学家研究每当湿度提升百分之十，体表温度就会下降两度左右，也就是说如果在北京零下七八度而杭州刚零度时，感觉就和在北京温度一样，因此，湿度、风偏大的时候体感气温比实际的气温可能来的要低一些，人体感觉更冷一些。

空调主要是制冷，它吹暖风的原理是靠空气强对流实现，而强对流使本来湿度很高的屋内迅速变干，而南方人本来适应的湿度突然变干，就会发现使用空调的房间皮肤干燥、屋内静电增大，并且空调吹风会带走体表一些温度，让人体感觉一点不舒服。所以用空调采暖是不得已而为之，而电热扇之类，制热面积过小、耗电量大,电热毯使用会上火、干燥等问题。

参考资料来源：凤凰网- 喜德瑞｜湿冷寒冬如魔法攻击，为啥南方还没暖气？

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